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精彩短评:
作者:了妄唯真 发布时间:2019-05-03 13:00:44
任泽平其实就是半灌水,做纯理论可能还凑合。
准确点说的话,他现在是个经济学商人,为个人和小集团利益而呐喊引流,至于所言有几分道理,就看读者水平来判断了。
作者:苏小蛇 发布时间:2017-10-15 07:37:34
有人把《荆棘鸟》称为澳洲的《百年孤独》,我倒是觉得《静静的顿河》更像是哥萨克的《百年孤独》
作者:cloversunai 发布时间:2021-03-07 17:13:47
拿来玩是很有意思的。
作者:Serendipity 发布时间:2020-08-15 10:37:00
花了不少时间在上面 可以说是读完了~
作者:Xi 发布时间:2009-02-28 11:53:13
好难懂。
作者:Leo____L 发布时间:2011-07-16 22:39:03
内容很实在 看了就能用的那种
深度书评:
我入门的书
作者:豆不良 发布时间:2009-06-07 02:14:47
我的第一本塔罗书,研究了一个星期,感觉牌阵的难度与书页码俱增。实在不能把它当入门书,再买《塔罗奥义》一本。
一点随裁~
作者:khala 发布时间:2023-03-27 07:12:19
作为行为科学的中心问题之一,理解情绪为什么存在以及如何发挥作用,可以在情绪角度上理解个体决策、道德、美学(过量情感)等行为。本书为情绪、奖惩价值、经济价值和决策及大脑机制提出了一个统一的方法。
基因利用大脑对奖赏与惩罚的解码以及行为系统来构建生物体,这一方式在进化上具有适应性价值~大脑中奖惩价值编码与纯粹感觉与运动系统分离,并且在寻求目标或目标尚未实现时必须保留价值相关的表征,以指导进一步的目标导向行为,而正是持续的目标相关状态与情绪相关。啮齿类动物知觉与情绪之间没有明显分离,而灵长类基因不限定行为本身而只限定行动目标,意味着生物体可以学习实现目标的适当行为从而允许行为极大的灵活性。通过刺激-强化物学习,过去随意一个中性刺激都可以与初级强化物(一系列非习得奖赏物与惩罚物)联结,生物体的学习也具有很大的灵活性。
关于灵长类动物大脑进行感觉、奖惩价值的信息加工的几个基本架构和设计原则:
1)对于潜在次级强化物,分析进行至习得奖惩联结前客体恒常性识别阶段。
2)理想上客体表征的形式是作为允许习得强化联结的模式关联器的输入;表征编码的形式方便神经元水平合理点积解码;分布式因此具备泛化与功能衰减;具有由整体中不同神经元传递的相对独立的信息因此有很大容量;可以允许多信息被迅速读取。
3)对于初级强化物,奖赏解码可能会在数个加工阶段后发生,这样初级皮层的表征可用于非奖励依赖的用途。在其他感觉系统中,可能在感受加工早期就明确了强化值,刺激的情感价值与识别可以通过分离的平行信息通道来传递,从而可以各自表征与加工。
4)奖惩价值系统输出必须被行动系统作为目标。持续成瘾可能因为杏仁核和眶额皮层输出处于刺激-强化学习阶段之后,并处于感觉特异性饱足被计算之后,行动系统必须为能够解释杏仁核和眶额皮层所表征的奖赏价值和行动目标来构建。
感觉系统在对客体水平主要进行单模态加工后投射至汇聚区域(杏仁核与眶额皮层),在这里初级强化物用来表征和编码结果价值。这里还是潜在次级强化物与初级强化物之间进行模式联结学习以计算期望价值的大脑区域。通过转变规则,眶额皮层参与快速、单次情绪行为的反转(期望价值神经元)。
由于遗传变异与自然选择,不同个体赋予不同客体的奖惩价值不同,并且大多数人无法对不同选择的期望价值进行经济计算,因为人脑功能主要通过相似性比较实现。古典微观经济学不适宜真正解释人类行为,取而代之是神经经济学,推广理性人的概念,基于概率性启发式的决策过程进行选择。
决策目前被理解为吸引子神经网络中不同吸引子状态的非线性竞争并产生一个获胜者。在整合-放电神经元层次上,给定的平均放电频率,由于神经元放电时刻具有近似泊松分布性质的随机波动,使得决策是概率性的。模型还允许探讨诸如离子通道电导率等生物学参数以及通过不同离子通道表达不同递质作用如何影响决策系统运行及稳定性。
决策吸引子不仅适用于决策,而且还适用于短时记忆系统、长时记忆系统提取信息以及自上而下的注意,是一种统一的模型。吸引子状态是皮层的自然属性。
在规模有限的神经网络中,放电相关的随机波动引起概率性决策使得输入相似的情况下不同时刻也会引起不同的决策与记忆提取,从而导致系统的不确定行为,实现学习、社交互动与创造性等,不确定的大脑意味着自由意志。
人类除行动选择的内隐系统还具有使用语言一次性多步计划的外显系统,后者将需表达的符号句法组织以趋利避害。两套系统对不同行动方案赋予不同的权重,并在决策中产生冲突。情绪系统做出的决策符合基因的利益,而理性系统允许提前计划做出长期决策,并使决策符合个体即表现型的利益。
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- 网友 国***舒: ( 2024-12-16 18:43:32 )
中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 车***波: ( 2024-12-16 14:57:31 )
很好,下载出来的内容没有乱码。
- 网友 訾***雰: ( 2024-12-14 02:44:23 )
下载速度很快,我选择的是epub格式
- 网友 谢***灵: ( 2025-01-08 19:43:48 )
推荐,啥格式都有
- 网友 居***南: ( 2025-01-08 23:33:27 )
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 利***巧: ( 2024-12-17 19:39:10 )
差评。这个是收费的
- 网友 敖***菡: ( 2025-01-04 01:40:24 )
是个好网站,很便捷
- 网友 沈***松: ( 2024-12-13 01:08:39 )
挺好的,不错
- 网友 龚***湄: ( 2024-12-23 22:42:59 )
差评,居然要收费!!!
- 网友 薛***玉: ( 2025-01-07 14:19:52 )
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- 网友 濮***彤: ( 2025-01-01 20:18:24 )
好棒啊!图书很全
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品相完美
- 网友 益***琴: ( 2025-01-05 10:47:19 )
好书都要花钱,如果要学习,建议买实体书;如果只是娱乐,看看这个网站,对你来说,是很好的选择。
- 网友 訾***晴: ( 2024-12-10 12:53:37 )
挺好的,书籍丰富
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:8分
知识广度:9分
实用性:7分
章节划分:6分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:4分
现实相关:3分
沉浸感:7分
事实准确性:8分
文化贡献:7分