亚马逊跨境电商数据化运营指南 在线下载 pdf mobi 2025 epub 电子版

本书内容主要围绕数据分析与数据化运营展开，其中包含运营、产品、市场、营销

等多个体系。全书共分为 11 章，其中第 1~3 章主要讲述亚马逊数据化运营的概念和有关

图表的基础知识，同时阐明了数据化运营的四大步骤。第 4~10 章为亚马逊数据化运营的

主体部分，分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度，详细讲解

数据化运营的思路和方法。第 11 章结合全书内容阐述未来数据化运营的发展趋势，以及

数据化运营无法触及的运营实际操作中的细节问题。

本书针对亚马逊跨境电商从业者和创业者阅读使用，亦可作为刚入门想要学习跨境

电商知识的读者使用，还可作为大中专院校电子商务专业的教材使用。

目录

第1章

了解亚马逊数据化运营的概念（数据化运营和传统经验化运营的区

别是什么？数据化运营有什么作用？数据化运营的优势有哪些？）

1.1? 什么是亚马逊数据化运营? /1

1.2? 跨境电商和国内电商数据化运营的区别? /2

1.2.1? 数据处理工具的精细化程度不同? /2

1.2.2? 数据化运营的用途不同? /4

1.3? 亚马逊数据化运营和经验化运营的区别? /4

1.3.1? 适用团队及场景的不同? /4

1.3.2? 适用运营环节的不同? /4

1.3.3? 适用技术门槛不同? /5

1.4? 数据化运营有什么要求? /6

1.4.1? 数据的要求? /6

1.4.2? 分析的要求? /9

1.5? 数据化运营有什么优势? /10

1.6? 亚马逊数据化运营的体系及其作用? /12

1.6.1? 用户体系数据化? /12

1.6.2? 运营体系数据化? /12

1.6.3? 市场体系数据化? /12

1.6.4? 产品体系数据化? /13

1.6.5? 营销体系数据化? /13

1.6.6? 库存体系数据化? /13

1.6.7? 管理体系数据化? /13

1.7? 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化? /13

第2章

搭建数据图表的认知体系（哪些数据图表是运营过程中很常用

的？不同的数据图表有什么差别？）

2.1? 利用柱状图比较数据大小? /16

2.1.1? 利用二维柱状图比较数值大小? /16

2.1.2? 利用三维柱状图比较地区差异? /18

2.1.3? 利用排列图分析累加数值? /21

2.2? 利用散点图表示数据关系? /23

2.2.1? 利用散点图比较信息对象? /23

2.2.2? 利用气泡图观察多指标间的关系? /26

2.3? 利用折线图观察时间序列数据? /28

2.4? 利用雷达图展现多维数据? /32

2.5? 利用漏斗图分析数据转化? /35

第3章

掌握数据化运营的步骤（数据化运营要分几个步骤完成？每个

步骤的意义是什么？每个步骤分别需要怎样的技能？）

3.1? 数据采集? /41

3.1.1? 人工采集? /41

3.1.2? 报表采集? /44

3.1.3? 自动化抓取采集? /46

3.2? 数据清洗? /46

3.3? 数据分析? /48

3.4? 决策优化? /51

第4章

用户体系数据化（我们的用户是谁？我们的用户有怎样的特征？

如何通过亚马逊后台的数据，抽丝剥茧一步步构建属于自己的

用户画像？）

4.1? 用户画像介绍? /53

4.2? 用户地区分布分析? /54

4.3? 用户地区数据的应用? /61

4.3.1? 针对化选品? /61

4.3.2? 多店铺市场差额比较与运营能力分析? /62

4.4? 用户价格分布分析? /64

4.4.1? 价格时间分布分析? /64

4.4.2? 价格地区分布分析? /70

4.5? 用户价格敏感度分析? /73

4.6? 用户价格敏感度数据的应用? /74

4.6.1? 价格时间分布敏感度数据的应用? /74

4.6.2? 价格地区分布敏感度数据的应用? /75

4.7? 用户购物习惯分析? /76

4.8? 用户购物习惯数据的广告应用? /80

4.9? 用户购物习惯数据的 listing 优化应用? /81

4.10? 用户复购率分析及其应用? /85

第5章

运营体系数据化（站内广告如何通过数据化运营的方式做到精

准优化？ listing 的转化率如何通过数据分析找到优化重心？）

5.1? 站内广告数据化运营思路? /86

5.1.1? 广告类别区分——品牌广告和效果广告? /86

5.1.2? 亚马逊站内 CPC 广告数据的分析技巧? /88

5.1.3? 亚马逊站内 CPC 广告的优化顺序与节奏? /89

5.2? 广告曝光流量转化漏斗模型? /91

5.2.1? 效果广告营销漏斗分析 ( 主要针对 CPC 广告优化 )? /91

5.2.2? 如何通过广告投放漏斗模型来优化站内 CPC 广告? /92

5.3? listing 广告单次点击出价优化? /93

5.3.1? 根据不同时间段分析订单与广告支出变化? /93

5.3.2? 根据数据分析推导出最优单次点击竞价? /96

5.4? 多广告组的象限分析法? /99

5.4.1? 广告效果量化方法分类? /99

5.4.2? 为什么要从宏观角度量化广告效果? /99

5.4.3? 波士顿矩阵概念及其分析方法? /100

5.4.4? 如何从宏观角度量化广告效果? /101

5.4.5? 使用象限分析法时的常见误区? /104

5.5? 单广告组的关键字选择? /104

5.5.1? 概率矩阵匹配法? /104

5.5.2? 广告结构细分法? /110

5.6? 产品 listing 数据化运营思路? /112

5.7? 产品 listing 运营决策模型? /112

5.7.1? 产品 listing 曝光流量转化模型? /112

5.7.2? 用户购买链路模型? /113

5.8? 产品 listing 曝光优化方法? /115

5.9? 产品 listing 流量优化方法? /116

5.9.1? 流量报告分析方法? /116

5.9.2? 品牌店铺流量分析方法? /117

5.9.3? 根据曝光流量漏斗模型优化流量? /118

5.10? 产品 listing 转化率优化方法? /119

5.10.1? 转化率经验化优化方法? /119

5.10.2? 转化率数据化优化方法? /125

5.11? listing 关键字的数据化优化方法? /128

5.11.1? 关键字词库的建立与管理? /128

5.11.2? 如何选取基本关键字? /129

5.11.3? 如何扩展关键字词库? /129

5.11.4? 如何使用及更新词库? /131

5.11.5? 如何对关键字进行数据化评分? /131

第6章

市场体系数据化（不同的类目市场具有怎样的数据波动规律？

市场竞争度、市场容量如何通过亚马逊平台数据进行计算？）

6.1? 市场体系包含的不同数据维度? /140

6.2? 销售波动周趋势分析? /140

6.2.1? 周权重指数介绍及计算? /140

6.2.2? 周权重指数的应用? /143

6.3? 淡季旺季更替的数据表现及规律? /145

6.3.1? 类目宏观流量数据分析? /145

6.3.2? 产品微观销售量数据分析? /148

6.4? 不同 keyword 有效曝光市场容量分析? /150

6.5? 不同 keyword 市场竞争度分析? /153

第7章

产品体系数据化（如何确定自己的产品定位？如何实现数据化

选品？如何在众多产品中做出取舍？）

7.1? 产品类目市场的选择? /154

7.2? 产品价格定位? /156

7.2.1? 成本定价? /156

7.2.2? 现行价格定价。? /157

7.2.3? 心理定价? /157

7.2.4? 产品价格区间及竞争度判断? /158

7.3? 产品图片分析? /163

7.3.1? 产品图片种类选择? /163

7.3.2? 产品图片细节优化? /168

7.3.3? 信息类图片的选择? /169

7.4? 产品 review 数据化分析? /171

7.5? 铺货类运营模式的产品取舍方法? /174

7.6? 数据化选品与经验化选品的对比? /175

7.6.1? 数据分析 + 经验判断类选品? /175

7.6.2? 纯经验判断类选品? /180

7.7? 数据化选品的数据抓取方法? /184

7.7.1? 利用爬虫程序抓取排名数据? /185

7.7.2? 简易代码? /188

7.8? 数据化选品的数据分析方法? /189

第8章

营销体系数据化（线下营销和线上营销孰轻孰重？不同营销渠

道的效率到底该如何对比？）

8.1? 站内营销思路及营销策略选择? /192

8.1.1? 站内营销思路简析? /193

8.1.2? 促销策略选择? /194

8.2? 站外营销技巧及数据分析方法? /195

8.2.1? 如何从站内走向站外? /195

8.2.2? 如何辨别“网红”类型? /197

8.2.3? 如何获取免费流量? /199

8.3? 实体营销册效率分析? /202

第9章

库存体系数据化（面对海量的 SKU 库存，到底该如何对库存

信息进行数据分析？针对不同的商品未来应该如何进行备货和

生产？）

9.1? 仓储备货的经验化思路? /205

9.1.1? 销售量叠加法? /205

9.1.2? 多阶段销售量加权法? /206

9.1.3? 销售量一般计量法? /207

9.2? 仓储备货的数据化思路? /208

9.2.1? 稳定款自配送库存管理策略? /208

9.2.2? 稳定款 FBA 库存管理策略? /208

9.3? 仿真型仓储备货分析? /210

第10章

管理体系数据化（当面对大量管理维度上的宏观数据时如何做

出有效的判断？亚马逊运营管理者该如何形成高效的数据化管

理思路？）

10.1? 店铺群数据化管理? /215

10.1.1? 店铺群管理的象限分析法? /215

10.1.2? 店铺群管理的类目关联性分析? /217

10.1.3? 店铺群资金回报率分析? /221

10.2? 业务渠道数据化管理? /222

10.2.1? 产品供应链的管理与优化? /222

10.2.2? 物流供应链的管理与优化? /222

10.2.3? 营销渠道引流效率优化? /224

10.3? 业务饱和度数据分析? /234

第11章

亚马逊数据化运营总述（除了前十章中提到的内容，还有其他

数据化运营的技巧吗？数据化运营是万能的吗？有什么环节不

能只依赖数据呢？）

11.1? 数据化运营技巧总结? /236

11.2? 数据化运营不是万能的? /236

11.2.1? 亚马逊站内的 review 营销? /237

11.2.2? 亚马逊店铺 AZ 投诉处理? /239

11.2.3? 平台新功能利用——自动投放匹配度分析? /240

11.3? 数据化运营的进阶思维及技能讲解? /240

11.3.1? 一维数据的筛选和应用? /241

11.3.2? 二维数据的筛选和应用? /241

11.3.3? 三维数据的筛选和应用? /242

11.3.4? 多维数据的筛选和应用? /242

11.3.5? 多维数据的获取? /243

11.3.6? 外部数据的分析? /245

11.3.7? IT 技术在数据化运营中的应用? /247

11.4? 未来跨境电商领域的运营发展方向概述? /250

11.4.1? 精细化运营? /250

11.4.2? 垂直类目运营? /250

11.4.3? 品牌化运营? /250目录

第1章

了解亚马逊数据化运营的概念（数据化运营和传统经验化运营的区

别是什么？数据化运营有什么作用？数据化运营的优势有哪些？）

1.1? 什么是亚马逊数据化运营? /1

1.2? 跨境电商和国内电商数据化运营的区别? /2

1.2.1? 数据处理工具的精细化程度不同? /2

1.2.2? 数据化运营的用途不同? /4

1.3? 亚马逊数据化运营和经验化运营的区别? /4

1.3.1? 适用团队及场景的不同? /4

1.3.2? 适用运营环节的不同? /4

1.3.3? 适用技术门槛不同? /5

1.4? 数据化运营有什么要求? /6

1.4.1? 数据的要求? /6

1.4.2? 分析的要求? /9

1.5? 数据化运营有什么优势? /10

1.6? 亚马逊数据化运营的体系及其作用? /12

1.6.1? 用户体系数据化? /12

1.6.2? 运营体系数据化? /12

1.6.3? 市场体系数据化? /12

1.6.4? 产品体系数据化? /13

1.6.5? 营销体系数据化? /13

1.6.6? 库存体系数据化? /13

1.6.7? 管理体系数据化? /13

1.7? 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化? /13

第2章

搭建数据图表的认知体系（哪些数据图表是运营过程中很常用

的？不同的数据图表有什么差别？）

2.1? 利用柱状图比较数据大小? /16

2.1.1? 利用二维柱状图比较数值大小? /16

2.1.2? 利用三维柱状图比较地区差异? /18

2.1.3? 利用排列图分析累加数值? /21

2.2? 利用散点图表示数据关系? /23

2.2.1? 利用散点图比较信息对象? /23

2.2.2? 利用气泡图观察多指标间的关系? /26

2.3? 利用折线图观察时间序列数据? /28

2.4? 利用雷达图展现多维数据? /32

2.5? 利用漏斗图分析数据转化? /35

第3章

掌握数据化运营的步骤（数据化运营要分几个步骤完成？每个

步骤的意义是什么？每个步骤分别需要怎样的技能？）

3.1? 数据采集? /41

3.1.1? 人工采集? /41

3.1.2? 报表采集? /44

3.1.3? 自动化抓取采集? /46

3.2? 数据清洗? /46

3.3? 数据分析? /48

3.4? 决策优化? /51

第4章

用户体系数据化（我们的用户是谁？我们的用户有怎样的特征？

如何通过亚马逊后台的数据，抽丝剥茧一步步构建属于自己的

用户画像？）

4.1? 用户画像介绍? /53

4.2? 用户地区分布分析? /54

4.3? 用户地区数据的应用? /61

4.3.1? 针对化选品? /61

4.3.2? 多店铺市场差额比较与运营能力分析? /62

4.4? 用户价格分布分析? /64

4.4.1? 价格时间分布分析? /64

4.4.2? 价格地区分布分析? /70

4.5? 用户价格敏感度分析? /73

4.6? 用户价格敏感度数据的应用? /74

4.6.1? 价格时间分布敏感度数据的应用? /74

4.6.2? 价格地区分布敏感度数据的应用? /75

4.7? 用户购物习惯分析? /76

4.8? 用户购物习惯数据的广告应用? /80

4.9? 用户购物习惯数据的 listing 优化应用? /81

4.10? 用户复购率分析及其应用? /85

第5章

运营体系数据化（站内广告如何通过数据化运营的方式做到精

准优化？ listing 的转化率如何通过数据分析找到优化重心？）

5.1? 站内广告数据化运营思路? /86

5.1.1? 广告类别区分——品牌广告和效果广告? /86

5.1.2? 亚马逊站内 CPC 广告数据的分析技巧? /88

5.1.3? 亚马逊站内 CPC 广告的优化顺序与节奏? /89

5.2? 广告曝光流量转化漏斗模型? /91

5.2.1? 效果广告营销漏斗分析 ( 主要针对 CPC 广告优化 )? /91

5.2.2? 如何通过广告投放漏斗模型来优化站内 CPC 广告? /92

5.3? listing 广告单次点击出价优化? /93

5.3.1? 根据不同时间段分析订单与广告支出变化? /93

5.3.2? 根据数据分析推导出最优单次点击竞价? /96

5.4? 多广告组的象限分析法? /99

5.4.1? 广告效果量化方法分类? /99

5.4.2? 为什么要从宏观角度量化广告效果? /99

5.4.3? 波士顿矩阵概念及其分析方法? /100

5.4.4? 如何从宏观角度量化广告效果? /101

5.4.5? 使用象限分析法时的常见误区? /104

5.5? 单广告组的关键字选择? /104

5.5.1? 概率矩阵匹配法? /104

5.5.2? 广告结构细分法? /110

5.6? 产品 listing 数据化运营思路? /112

5.7? 产品 listing 运营决策模型? /112

5.7.1? 产品 listing 曝光流量转化模型? /112

5.7.2? 用户购买链路模型? /113

5.8? 产品 listing 曝光优化方法? /115

5.9? 产品 listing 流量优化方法? /116

5.9.1? 流量报告分析方法? /116

5.9.2? 品牌店铺流量分析方法? /117

5.9.3? 根据曝光流量漏斗模型优化流量? /118

5.10? 产品 listing 转化率优化方法? /119

5.10.1? 转化率经验化优化方法? /119

5.10.2? 转化率数据化优化方法? /125

5.11? listing 关键字的数据化优化方法? /128

5.11.1? 关键字词库的建立与管理? /128

5.11.2? 如何选取基本关键字? /129

5.11.3? 如何扩展关键字词库? /129

5.11.4? 如何使用及更新词库? /131

5.11.5? 如何对关键字进行数据化评分? /131

第6章

市场体系数据化（不同的类目市场具有怎样的数据波动规律？

市场竞争度、市场容量如何通过亚马逊平台数据进行计算？）

6.1? 市场体系包含的不同数据维度? /140

6.2? 销售波动周趋势分析? /140

6.2.1? 周权重指数介绍及计算? /140

6.2.2? 周权重指数的应用? /143

6.3? 淡季旺季更替的数据表现及规律? /145

6.3.1? 类目宏观流量数据分析? /145

6.3.2? 产品微观销售量数据分析? /148

6.4? 不同 keyword 有效曝光市场容量分析? /150

6.5? 不同 keyword 市场竞争度分析? /153

第7章

产品体系数据化（如何确定自己的产品定位？如何实现数据化

选品？如何在众多产品中做出取舍？）

7.1? 产品类目市场的选择? /154

7.2? 产品价格定位? /156

7.2.1? 成本定价? /156

7.2.2? 现行价格定价。? /157

7.2.3? 心理定价? /157

7.2.4? 产品价格区间及竞争度判断? /158

7.3? 产品图片分析? /163

7.3.1? 产品图片种类选择? /163

7.3.2? 产品图片细节优化? /168

7.3.3? 信息类图片的选择? /169

7.4? 产品 review 数据化分析? /171

7.5? 铺货类运营模式的产品取舍方法? /174

7.6? 数据化选品与经验化选品的对比? /175

7.6.1? 数据分析 + 经验判断类选品? /175

7.6.2? 纯经验判断类选品? /180

7.7? 数据化选品的数据抓取方法? /184

7.7.1? 利用爬虫程序抓取排名数据? /185

7.7.2? 简易代码? /188

7.8? 数据化选品的数据分析方法? /189

第8章

营销体系数据化（线下营销和线上营销孰轻孰重？不同营销渠

道的效率到底该如何对比？）

8.1? 站内营销思路及营销策略选择? /192

8.1.1? 站内营销思路简析? /193

8.1.2? 促销策略选择? /194

8.2? 站外营销技巧及数据分析方法? /195

8.2.1? 如何从站内走向站外? /195

8.2.2? 如何辨别“网红”类型? /197

8.2.3? 如何获取免费流量? /199

8.3? 实体营销册效率分析? /202

第9章

库存体系数据化（面对海量的 SKU 库存，到底该如何对库存

信息进行数据分析？针对不同的商品未来应该如何进行备货和

生产？）

9.1? 仓储备货的经验化思路? /205

9.1.1? 销售量叠加法? /205

9.1.2? 多阶段销售量加权法? /206

9.1.3? 销售量一般计量法? /207

9.2? 仓储备货的数据化思路? /208

9.2.1? 稳定款自配送库存管理策略? /208

9.2.2? 稳定款 FBA 库存管理策略? /208

9.3? 仿真型仓储备货分析? /210

第10章

管理体系数据化（当面对大量管理维度上的宏观数据时如何做

出有效的判断？亚马逊运营管理者该如何形成高效的数据化管

理思路？）

10.1? 店铺群数据化管理? /215

10.1.1? 店铺群管理的象限分析法? /215

10.1.2? 店铺群管理的类目关联性分析? /217

10.1.3? 店铺群资金回报率分析? /221

10.2? 业务渠道数据化管理? /222

10.2.1? 产品供应链的管理与优化? /222

10.2.2? 物流供应链的管理与优化? /222

10.2.3? 营销渠道引流效率优化? /224

10.3? 业务饱和度数据分析? /234

第11章

亚马逊数据化运营总述（除了前十章中提到的内容，还有其他

数据化运营的技巧吗？数据化运营是万能的吗？有什么环节不

能只依赖数据呢？）

11.1? 数据化运营技巧总结? /236

11.2? 数据化运营不是万能的? /236

11.2.1? 亚马逊站内的 review 营销? /237

11.2.2? 亚马逊店铺 AZ 投诉处理? /239

11.2.3? 平台新功能利用——自动投放匹配度分析? /240

11.3? 数据化运营的进阶思维及技能讲解? /240

11.3.1? 一维数据的筛选和应用? /241

11.3.2? 二维数据的筛选和应用? /241

11.3.3? 三维数据的筛选和应用? /242

11.3.4? 多维数据的筛选和应用? /242

11.3.5? 多维数据的获取? /243

11.3.6? 外部数据的分析? /245

11.3.7? IT 技术在数据化运营中的应用? /247

11.4? 未来跨境电商领域的运营发展方向概述? /250

11.4.1? 精细化运营? /250

11.4.2? 垂直类目运营? /250

11.4.3? 品牌化运营? /250

叶鹏飞，网络IP及笔名为“旭鹏”，书籍《亚马逊跨境电商运营实战》与《亚马逊跨境电商数据化运营》作者。知乎、喜马拉雅FM、网易云课堂等平台知名跨境电商内容创作者，亚马逊官方广告培训课程卖家讲师、多家跨境电商企业内训主讲人，亚马逊跨境电子商务运营专家，拥有行业关注者及粉丝超过5万人，擅长精细化运营与数据化运营。

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书籍介绍

本书内容主要围绕数据分析与数据化运营展开，其中包含运营、产品、市场、营销

等多个体系。全书共分为 11 章，其中第 1~3 章主要讲述亚马逊数据化运营的概念和有关

图表的基础知识，同时阐明了数据化运营的四大步骤。第 4~10 章为亚马逊数据化运营的

主体部分，分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度，详细讲解

数据化运营的思路和方法。第 11 章结合全书内容阐述未来数据化运营的发展趋势，以及

数据化运营无法触及的运营实际操作中的细节问题。

本书针对亚马逊跨境电商从业者和创业者阅读使用，亦可作为刚入门想要学习跨境

电商知识的读者使用，还可作为大中专院校电子商务专业的教材使用。

• 作者：Luck. 发布时间：2021-09-25 23:38:48

  少有可借鉴数据化运营书籍，适合有经验运营者

• 作者：快乐的小数 发布时间：2021-10-19 17:58:54

  2021/13

• 作者：麦疏云 发布时间：2023-06-14 09:26:53

  其实只看过两本，但是好像没有分开的，只好在这打星了

• 作者：拉贝迪埃维林 发布时间：2021-03-10 10:27:22

  适合上市企业几个产品的精细化分析

• 作者：伊卡洛斯的海 发布时间：2023-11-10 00:11:20

  数据处理的部分比较简单。拆解问题的思路更重要。

• 作者：Lalalaawei 发布时间：2021-05-01 22:40:25

  近期拜读了很多跨境电商相关书籍，这本书在数据化运营方面给到了挺多启发和指引的，框架清晰，有一定可操作性，获益匪浅。感谢作者，推荐同行阅读。

• 九十年代的民族主义

  作者：美孚新邨圆鸿渐 发布时间：2021-05-06 17:48:28

  一本洋溢着国师味道的书，大部分都是老生常谈。

  前言里说，Atul Kohli给了他很大的启发。

  不过有一点给了我一些认识上的更新。中国九十年代民族主义复兴并不是全是对变化的国际环境的反应，民族主义崛起的一个内部背景就是中央国家权力的衰弱，这逼迫民族主义者和国家重新形塑了民族主义话语。这种中央国家的衰弱是分权化经济改革的后果。

  一来，分权化改革赋予了地方更多的资源，老百姓的民生福祉更多和地方政府联系在了一起，这会强化人们的地方认同；

  二来，分权化意味着制度化的中央权力从地方社会中的大撤退，这使得中央政府失去了直接联系地方社会的纽带；

  三来，马毛意识形态是中央政府调控地方社会的最重要武器，但是这个武器已经衰弱。

  作者还说要区分两种差异：official nationalism and popular nationalism. official nationalism 的核心是patriotism. popular nationalism 可能带来社会不稳定，可能伤害政权利益。这种差异可能在以前是存在的，但是现在究竟还存不存在就不好说了。

• 素之道。

  作者：腥膻 发布时间：2019-04-30 14:40:20